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Schwäbisch Hall gehört zu den führenden Anbietern von Baufinanzierungen in Deutschland. Gemeinsam schaffen wir für unsere Kunden Heimat und bieten unseren Mitarbeitenden Jobs, die mehr sind als nur ein Job – nämlich der zweitwichtigste Ort der Welt. Gerade gestalten wir den Wandel der Baufinanzierungsbranche mit und machen so Bauen und Wohnen nachhaltiger, smarter und individueller. Dies bietet viele Chancen und Herausforderungen - z.B. als Senior Data Scientist (m/w/d).

Diese Aufgaben erwarten dich

• Durchführung herausfordernder IT-Projekte im Spannungsfeld zwischen Data Science und ML-Engineering
• Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen auf produktiven Umgebungen
• Durchführung von Tests und Implementierung von Machine Learning-Algorithmen inkl. End-to-End Tests 
• Anpassung der technischen Anforderungen an zukünftige Analytics-Lösungen 
• Unterstützung bei der Optimierung & Neugestaltung von Geschäftsprozessen
• Weiterentwicklung von standardisierten KI-Entwicklungsprozessen (Schwerpunkt DevOps CI/CD)
• Kommunikation der Ergebnisse an das Top-Management und Ableitung der Investitionsbedarfe auf Basis technologischer Entwicklungen

Das bringst du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science an der Schnittstelle zum ML-Engineering und idealerweise in der fachlichen Führung von Analytics-Teams
• Sehr gute Statistik-Kenntnisse und fundiertes Fachwissen in Python und/oder R sowie den gängigen Analysetools und Frameworks (pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, Spark etc.)
• Optimal: Erfahrungen im Bereich ML-Engineering und im Umgang mit Cloud Technologien (Microsoft Azure)
• Verständnis komplexer informationstheoretischer Zusammenhänge
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Teamgeist, Kommunikationsstärke und Zuverlässigkeit